オフライン購買データを活用したWebマーケティングの成功法
オフライン購買データは、ウェブマーケティングにおいて大きな価値を持つデータの一つです。
ウェブ環境ではなく、実際の店舗やイベントなどでの顧客の購買活動に関するデータを指し、顧客の実際の行動や購買パターンを把握することができます。
このブログでは、オフライン購買データを収集し活用することで、効果的なWebマーケティング戦略を展開する方法について探っていきましょう。
この記事は、オフライン購買データを活用したWebマーケティングに関心があるマーケティング担当者やビジネスオーナーを対象としています。
本記事では、以下の課題を解決する手法やアイデアを提供します。
この記事でわかること
- オフライン購買データの収集方法: ポイント・プログラムや会員カード、POSシステム、アンケート調査、センサーやビーコン技術など、さまざまな方法でオフライン購買データを収集する手段が理解できます
- オフライン購買データの活用法や活用事例: 顧客セグメンテーションとターゲティング、パーソナライズドなマーケティングコミュニケーション、リアルタイムマーケティング、購買行動の予測と顧客ロイヤルティの向上など、オフライン購買データを活用する具体的な手法や活用事例がイメージ出来ます。
オフライン購買データの重要性
まず、オフライン購買データの重要性について考えましょう。
オフライン購買データは、顧客の実際の行動を反映しリアルな顧客分析が可能。これにより、より精緻な顧客セグメンテーションやターゲティングが可能となり、顧客へのパーソナライズされたマーケティングが実現できます。
- 実際の行動を反映: オフライン購買データは、顧客の実際の行動を反映しています。
- リアルな顧客分析: ウェブ上のデータだけでは得られない情報や傾向を把握することができます。
- 精緻な顧客セグメンテーション: より精緻な顧客セグメンテーションが可能となります。
- ターゲティングの向上: よりリアルなデータを活用することで、ターゲットに合ったマーケティングが可能となります。
- パーソナライズされたメッセージとオファー: よりパーソナライズされたマーケティングメッセージやオファーを提供できます。
- 関与度と忠誠心の向上: より精緻なマーケティングにより、顧客の関与度と忠誠心を高めることができます。
オフライン購買データの収集方法
次に、オフライン購買データの収集方法について紹介します。
オフライン購買データを収集する方法として、ポイント・プログラムや会員カードを活用する方法があります。顧客がカードを提示することで購買履歴や購買金額などのデータを収集することができます。
また、POSシステムを利用することで、購買情報や支払い方法などの詳細なデータを取得することができます。
さらに、アンケート調査やセンサーやビーコン技術を活用することもオフライン購買データの収集手法として考えられます。
- ポイント・プログラムや会員カードを活用する方法
- カードの提示による購買履歴や購買金額のデータ収集
- POSシステムを利用して詳細な購買情報の収集
- アンケート調査によるデータ収集
- センサーやビーコン技術を活用したデータ収集
オフライン購買データの活用方法
次に、オフライン購買データの活用方法について考えましょう。主な活用方法として以下を紹介します。
- 顧客セグメンテーションとターゲティング
- パーソナライズドなマーケティングコミュニケーション
- リアルタイムマーケティング
- 購買行動の予測と顧客ロイヤルティの向上
顧客セグメンテーションとターゲティング
収集したオフライン購買データを活用する方法として、顧客セグメンテーションとターゲティングがあります。
購買データに基づいて顧客を異なるセグメントに分け、それぞれのセグメントに合わせたマーケティング施策を展開することで、より効果的なターゲティングを実現できます。
例えば、特定の商品カテゴリを頻繁に購入する顧客や高額商品を好む顧客など。それぞれのセグメントに合わせたマーケティングキャンペーンや特典を提供することで、顧客の関与度や忠誠心を高めることができます。
さらにオフライン購買データを基に顧客の購買履歴や好みを分析し、個別にカスタマイズされたメッセージやオファーを提供することができます。
例えば、以前購入した商品の関連商品を提案したり、特定の季節やイベントに合わせたオファーを送ることで、顧客の興味を引き付けることができます。
リアルタイムマーケティング
また、オフライン購買データの活用により、リアルタイムマーケティングが可能になります。
例えば、店内に設置されたセンサーやビーコンを使用して顧客の位置情報を把握し、その場でパーソナライズされた情報や特典を提供することができます。これにより、購買意欲を高め、即座に購買に繋げることができます。
顧客が店舗を訪れた際に、センサーに反応することで、顧客の行動や好みを把握し、リアルタイムでマーケティング施策を展開することができます。例えば、特定の商品に関心を示している顧客に対して、店内のディスプレイやデジタルサイネージで関連商品を紹介することができます。
購買行動の予測と顧客ロイヤルティの向上
オフライン購買データの収集と活用は、購買行動の予測と顧客ロイヤルティの向上にも役立ちます。
購買データを分析することで、顧客の傾向やパターンを把握し、将来の購買行動を予測することが可能です。顧客がどの商品に興味を持ち、どのタイミングで購入する傾向があるかを把握することで、適切なタイミングでターゲティングやプロモーションを行うことができます。
顧客の購買履歴や好みに基づいて個別に対応することで、顧客は自分に合った商品やサービスを提供されることに喜びを感じ、より忠誠心を持つようになります。パーソナライズされたマーケティングや特別なプロモーションを通じて、顧客に特別感を与えることも重要です。
顧客の忠誠心が高まると、リピート購入や口コミの増加、長期的な顧客関係の構築につながります。
オフライン購買データの収集と活用は、顧客の行動やニーズを深く理解し、よりパーソナライズされたマーケティングを実現するために重要です。
企業は適切な収集手法を選び、データを分析して洞察を得ることで、競争力のあるマーケティング戦略を構築することが求められます。
オフライン購買データを活用した企業事例
以下は実際にオフライン購買データを活用した企業の事例です。
オフライン購買データの活用事例
- スターバックス（Starbucks）
- 顧客の購買履歴や行動データを活用したパーソナライズドなマーケティング
- 会員カードやモバイルアプリを利用したカスタマイズされたオファーや特典の提供
- 顧客セグメンテーションに基づいた新商品の提案や限定メニューの配信
- ウォルマート（Walmart）
- オフライン店舗での購買データをリアルタイムで活用したマーケティング
- 顧客の購買履歴や嗜好を分析して個別のプロモーションやオファーの提供
- 需要予測や在庫管理の最適化に購買データを活用
- ニーズ（Neiman Marcus）
- オフライン購買データを活用した顧客セグメンテーションとターゲティング
- 顧客の購買データとデモグラフィック情報を組み合わせた個別プロモーションの提供
- 顧客の関与度と忠誠心の向上を目指す
スターバックス（Starbucks）
スターバックスは、顧客の購買履歴や行動データを活用して、個々の顧客に合わせたパーソナライズドなマーケティングを展開しています。以下に具体的な詳細を挙げます。
- 会員カードとモバイルアプリの活用: スターバックスは、会員カードやモバイルアプリを利用する顧客に対して、購買データの収集と分析を行っています。これにより、顧客ごとの好みや嗜好、購買パターンを把握し、個別のマーケティング施策を展開する基盤を構築しています。
- カスタマイズされたオファーや特典: スターバックスは、顧客の購買履歴や好みに基づいて、個別のオファーや特典を提供しています。例えば、特定の商品に対する割引クーポンや、誕生日月には無料ドリンクの提供などがあります。これにより、顧客はより魅力的な提案を受けることで顧客満足度が高まり、リピート購買や顧客のロイヤリティを促進しています。
- 顧客セグメンテーションに基づいたマーケティング施策: スターバックスは、顧客を異なるセグメントに分けてマーケティング施策を展開しています。セグメントは、顧客の好み、購買頻度、地域などの要素に基づいて作成されます。それに基づき、新商品の提案や限定メニューの配信、イベントの開催などが行われます。これにより、顧客の関与度を高め、ブランドへの愛着や忠誠心を醸成しています。
スターバックスのパーソナライズドなマーケティングは、顧客との関係を強化し、顧客のニーズに合わせた体験を提供することを重視しています。データ分析と顧客セグメンテーションに基づくマーケティング手法を活用することで、スターバックスは顧客の満足度と忠誠心を高め、競争力を維持しています。
ウォルマート（Walmart）
ウォルマート（Walmart）は、オフライン店舗での購買データをリアルタイムで活用してマーケティングを展開しています。以下にウォルマートの具体的なマーケティング活動に関する詳細を示します。
- 購買データのリアルタイム活用: ウォルマートは、顧客の購買履歴や嗜好をリアルタイムで収集し、分析します。これにより、顧客の好みや購買パターンを把握し、個別のマーケティング施策に活用します。
- デジタルサイネージとモバイルアプリの活用: ウォルマートは、店内のデジタルサイネージやモバイルアプリを通じて顧客に個別のプロモーションやオファーを提供しています。これにより、顧客に対してターゲティングされた情報や特典を提供することができます。
- 需要予測と在庫管理の最適化: ウォルマートは、購買データを使用して需要予測や在庫管理を最適化しています。顧客の購買履歴や嗜好に基づいて需要を予測し、適切な商品の在庫レベルを維持することで、商品の供給を最適化します。これにより、欠品や在庫過剰を防ぎ、顧客満足度を高めながら売上を最大化します。
ウォルマートは、オフライン店舗での購買データを活用して顧客体験を向上させ、効果的なマーケティング戦略を展開しています。リアルタイムのデータ分析と個別のプロモーション提供により、顧客のニーズに合わせたサービスを提供し、顧客満足度と売上の向上を図っています。
ニーズ（Neiman Marcus）
ニーマン・マーカスは高級百貨店チェーンで、オフライン購買データを活用して顧客セグメンテーションとターゲティングを行っています。ニーズは顧客の購買データとデモグラフィック情報を組み合わせ、顧客の好みや嗜好、購買パターンを把握しています。この情報を活用して、個別の顧客に対してパーソナライズされたプロモーションや特典を提供し、顧客の関与度と忠誠心を高めています。
これらの企業はオフライン購買データを活用して、顧客との関係を深め、マーケティング効果を最大化しています。それぞれの企業は顧客セグメンテーションやパーソナライズドなマーケティング、リアルタイムマーケティング、顧客ロイヤルティの向上など、様々な手法を活用しています。
オンライン購買データを活用したリテールテック実績企業
オンライン購買データを活用したマーケティングは、顧客行動の理解やターゲットのニーズに合わせたパーソナライズドなアプローチが可能となります。
そのために、実績のあるマーケティング会社が重要な役割を果たしています。以下では、オンライン購買データを活用したリテールテック企業を一部紹介します。
オンライン購買データを活用したリテールテック実績企業
オンライン購買データを活用したマーケティングは、顧客行動の理解やターゲットのニーズに合わせたパーソナライズドなアプローチが可能となります。以下は、実績のあるマーケティング会社の事例です。
- カタリナ（Catalina）
- カタリナは、日本の小売業（GMS、SM、ドラッグストア）各社の年間売上の約60％をカバーする巨大な購買データを持っています。20年以上にわたり、このデータを活用して消費者のインサイトを把握し、6600店以上の店舗と7800万以上の消費者に対してターゲティング施策を展開しています。 カタリナの強みは、実際の購買データに基づいた高精度なターゲティングです。従来のマス広告に頼るだけではなく、実際に意思決定を行ったデータをもとにした広告配信や施策展開を行い、消費者の認識拡大や購買促進を図っています。
- Fez
- Fezの事業内容はリテールテック事業であり、リテール業界のデジタルトランスフォーメーションに関連するサービスを提供しています。彼らはテクノロジーとマーケティングを組み合わせ、消費者の行動を正確に把握し、売り場とバイヤーの意思決定を結びつける新しいビジネスモデルを展開しています。彼らのリテールテック事業は、リテールデータプラットフォーム「Urumo（ウルモ）」を中心に展開されています。彼らは常にソリューションを磨き続け、リテールの成長に貢献することを目指しています。
- アドインテ（AdInnovation）
- アドインテは、オンライン広告プラットフォームとデータマネジメントプラットフォームを提供するマーケティングテクノロジー企業です。
- オンライン購買データを活用した精密なターゲティングとリターゲティング広告を提供し、顧客の関与度とコンバージョン率
カタリナが提供する「カタリナターゲティングアド」
カタリナターゲティングアドは、カタリナが提供するデジタル広告のサービスです。このサービスでは、消費者の購買行動に基づいて広告を配信することが可能です。広告を見た人が実際に商品を購入したかどうかを検証することもできます。
通常、広告は興味や関心などの中間指標を元にターゲットを絞りますが、カタリナターゲティングアドでは実際の購買データを利用してターゲットを絞り込むことができます。つまり、広告を見た人が本当に購入する可能性が高い人に対して、より効果的な広告を配信することができるのです。
また、このサービスでは広告配信後に店頭での購買行動を検証することも可能です。つまり、広告を見た人が実際に商品を購入したかどうかを追跡することができます。これにより、広告の効果を具体的に測ることができ、マーケティング戦略や意思決定に活かすことができます。
カタリナターゲティングアドは、Google Display Network（GDN）やYouTubeなどの動画広告、SNSなどのさまざまな広告プラットフォームに対応しています。広告主が効果的な広告を配信し、購買データに基づいた成果を確認することができる、メーカーや広告主向けのサービスです。
Fezが提供する「Urumo（ウルモ）」
顧客の消費行動の変化やニーズの多様化により、リテール業界ではデータに基づく事業戦略の立案と実行、効果検証がますます重要視されています。このニーズに応えるため、フェズが展開する国内最大級のリテールデータプラットフォーム「Urumo（ウルモ）」が注目を集めています。
https://www.fez-inc.jp/solution
「Urumo」は、複数の大手リテール事業者とのパートナーシップを結び、約1億ID分のID-POSデータと連携しています。購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促データなどを管理・分析することが可能です。
さらに、株式会社インテージが保有する業界最大級の商品情報データベースや全国約1,200チェーン・約100,000店の店舗情報データベース「i-Store DB®︎」、株式会社unerryが保有するリアル行動データとも連携しています。
「Urumo」は、リテール業界に特化したソリューションとして、広告×販促×店頭のワンストップソリューションを提供します。小売店やメーカーにとって、セールスリフトを実現するための重要なツールとなっています。
顧客体験の向上という観点から、「Urumo」はリテールデータの活用により、より効果的な施策の立案と実行が可能となります。データに基づく事業戦略の展開や効果検証を通じて、顧客のニーズに応え、顧客体験の向上を実現することができます。
「Urumo」は、リテール業界において顧客体験価値を高めるための強力なツールとして、多くの企業から支持を受けています。今後もさらなる進化が期待されるプラットフォームです。
まとめ
オフライン購買データの活用は、Webマーケティングにおいて大きな成功をもたらすポイントです。
顧客セグメンテーションやターゲティング、パーソナライズドなマーケティングコミュニケーション、リアルタイムマーケティング、そして購買行動の予測と顧客ロイヤルティの向上など、さまざまな方法でオフライン購買データを活用することができます。
オフライン購買データの活用により、企業は顧客のニーズを正確に把握し、効果的なマーケティング施策を展開することができます。顧客との関係を強化し、顧客体験を向上させることで、ビジネスの成果を最大化することができるでしょう。
オフライン購買データの活用は、競争の激しい現代のビジネス環境での生存と成長に不可欠な要素です。データを収集し、適切に分析・活用することで、競争上の優位性を築き、顧客の期待に応えることができるのです。
結論として、オフライン購買データを活用したWebマーケティングは、顧客との関係構築とビジネスの成果を向上させるための重要な手段です。データの収集と利活用においては、法的な規制や倫理的な観点を遵守することが不可欠です。確かなデータ戦略と倫理的なアプローチを組み合わせることで、成功を収めることができるでしょう。